Künstliche Intelligenz in der Produktion
Optimierung von Drehprozessen mit KI-Unterstützung
Verbesserung eines Prozessschritts
Das Ziel des Projekts mit Framo Morat war, die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion zu erkunden und weitere Erfahrungen, anhand eines Testversuchs, im Thema KI zu machen. Dabei sollte unter Berücksichtigung der relevanten Parameter die Wirtschaftlichkeit, in Bezug auf Zeit und Qualität, eines spezifischen Prozessschritts in der Dreherei verbessert werden.
Rolle von BadenCampus
BadenCampus vermittelte Framo Morat gezielt das passende Startup aus ihrer Community, GaussML. Nach einem erfolgreichen Kick-Off folgte ein Testversuch zu einem bestehenden Produkt. GaussML nutzte verschiedene Inputparameter wie Schnittgeschwindigkeit und weitere Maschinenparameter, um Optimierungsvorschläge zu erarbeiten. Diese führten zu einer signifikanten Reduktion der benötigten Zeit des Prozessschritts um 66%.
Gemeinsam erreichte Ziele
Effiziente Vernetzung
Der größte Erfolg des Projekts lag in der erfolgreichen effizienten Vernetzung (anstelle einer umfangreichen Suche) und im Erkenntnisgewinn.
Einblicke in KI-Anwendung
durch die Unterstützung von BadenCampus und die Zusammenarbeit mit GaussML konnte Framo Morat wertvolle Einblicke in die Anwenung von KI in ihrer Produktion gewinnen.
Prozess-Optimierung
Die Optimierung eines Prozessschritts demonstrierte das Potenzial für zukünftige Anwendungen, was die Grundlage für weitere Effizienzsteigerungen in der Fertigung legt.